Технологические гиганты стремятся создать ИИ, способный мыслить как человек

На фоне замедления прогресса языковых моделей лидеры индустрии ищут пути к «физическому ИИ», способному работать в реальном мире и преобразить робототехнику, медицину и производство.

НЬЮ-ЙОРК (ИА Реалист). Крупнейшие мировые компании в области искусственного интеллекта — Google DeepMind, Meta* и Nvidia — сосредотачивают усилия на разработке так называемых «мировых моделей» (world models), которые учатся понимать и моделировать физическую среду человека. В отличие от языковых моделей (LLM), работающих только с текстом, такие системы используют данные с видео и роботов, открывая путь к созданию машинного «сверхинтеллекта».

По словам вице-президента Nvidia по симуляционным технологиям Рева Лебаредиана, потенциал рынка мировых моделей сопоставим с масштабом глобальной экономики — до $100 трлн. Они рассматриваются как ключ к новым прорывам в автономном транспорте, робототехнике и агентных системах ИИ. Однако обучение требует колоссальных объемов данных и вычислительных мощностей, а сама задача пока остается нерешенной.

В августе Google DeepMind представила Genie 3, генератор видео покадрово, учитывающий предыдущие взаимодействия. Meta развивает линейку V-JEPA, обучая ИИ наблюдать за окружающим миром, как это делают дети. Основатель концепции, главный ученый Meta Янн Лекун, считает, что LLM никогда не научатся рассуждать и планировать как человек. В то же время глава Meta* Марк Цукерберг параллельно усиливает разработку новых версий Llama и нанял Александра Вана, основателя Scale AI, для руководства всеми проектами компании в сфере ИИ.

Индустрия развлечений уже применяет мировые модели. Стартап World Labs, основанный Фэй-Фэй Ли, создает трехмерные игровые сцены по одному изображению, а Runway совместно с Голливудом генерирует персонализированные истории в реальном времени. Niantic, известная игрой Pokémon Go, собрала данные о 10 млн локаций, что используется для построения карт и симуляций.

Nvidia развивает платформу Omniverse, позволяющую моделировать реальные среды, что компания видит основой будущего рывка в робототехнике. Генеральный директор Дженсен Хуанг называет это направлением «физический ИИ». Эксперты полагают, что на достижение полноценного ИИ, сопоставимого с человеческим интеллектом, потребуется до 10 лет.

Cмещение акцента от языковых моделей к мировым отражает стратегический перелом в развитии ИИ. Если прорыв удастся, речь пойдет не только об усовершенствовании чат-ботов, а о создании универсальной технологии, способной радикально изменить промышленность, медицину и оборону.

*признана в России экстремистской организацией и запрещена