СИНГАПУР (ИА Реалист). Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу заявил: искусственный интеллект в течение ближайших двух-трёх лет приведёт к крупным научным прорывам. Об этом он сказал на конференции «Азиатский взгляд в будущее», организованной DBS Bank в Сингапуре.
Ключевой прогноз: прорывы в течение двух-трёх лет
«В ближайшие два-три года мы увидим реальные научные прорывы в физике, биотехнологиях, химии, материаловедении — благодаря ИИ. Это очень, очень, очень вероятно», — сказал Шоу Цзы Чу.
Он пояснил логику своего суждения: «Тренд очень, очень ясен. Мы находимся лишь в начале того, что способен сделать искусственный интеллект. Если посмотреть на тренд, на прогресс, особенно в науке, то он действительно находится на очень крутой кривой».
Научные ИИ-проекты ByteDance
Прогноз Шоу Цзы Чу не является голословным. Материнская компания TikTok ByteDance расширяет исследования в области ИИ с потребительских приложений на научную сферу.
В апреле 2026 года исследовательская команда ByteDance Seed представила Protenix-v2. Это модель ИИ, специализирующаяся на предсказании и дизайне биомолекулярных структур. Она может найти применение в разработке лекарств. Модель имеет 464 миллиона параметров. Она является открытой и поддерживает высокоточное предсказание комплексов белков, ДНК, РНК и малых молекул-лигандов. В части предсказания структур успешность по антителам и антигенам выросла на 13 процентных пунктов по сравнению с предыдущим поколением.
Для превосходства над результатами предыдущей версии с 1000 начальных значений модели достаточно всего 5 начальных значений.
Шоу Цзы Чу заявил: «Мы стараемся исследовать, как работать с множеством учёных для достижения прогресса в науке. Мы уже кое-что сделали в этом направлении, и это очень вдохновляет».
Отраслевой тренд: технологические гиганты делают ставку на ИИ в науке
Оптимистичная оценка Шоу Цзы Чу совпадает с текущим отраслевым трендом. Технологические гиганты вкладывают в научные исследования на базе ИИ миллиарды долларов.
На прошлой неделе правительство США, Meta и Google объявили об участии в программе стоимостью 1,8 млрд долларов. Цель программы — разработка моделей ИИ, способных предсказывать поведение клеток. Это должно ускорить биологические исследования и поиск лекарств.
Этот контекст показывает: применение ИИ в научных исследованиях переходит от подтверждения концепции к масштабным инвестициям. ByteDance благодаря таким моделям, как Protenix-v2, занимает позицию в этой гонке.
Предупреждение о рисках
Шоу Цзы Чу дал диалектическую оценку темпов развития ИИ: «Я думаю, что в краткосрочной перспективе мы, возможно, переоцениваем его, но в долгосрочной — возможно, недооцениваем».
Помимо оптимистичного прогноза он сделал и чёткое предупреждение о рисках. Шоу Цзы Чу отметил: с распространением автономных ИИ-систем риски кибербезопасности становятся «весьма значительными».
В качестве примера он привёл автономных ИИ-агентов для покупок. Система, стремясь выполнить задачу, может приобрести товары сверх намерений пользователя.
Он также подчеркнул: всё более совершенные модели ИИ резко снижают стоимость реализации мошенничества и атак для злоумышленников. «Вам нужны правильные инструменты для защиты от этого быстро падающего cost создания проблем», — сказал он.
Проблема выравнивания
Шоу Цзы Чу поднял более глубокий вопрос управления. Если ИИ действительно добьётся прорывов в науке, следующей задачей станет обеспечение соответствия моделей и машин человеческим этическим стандартам.
«Если это произойдёт, то вопрос будет в том: как вы выравниваете модели? Как вы выравниваете машины, чтобы они делали то, что для нас, людей, очевидно?»
Это заявление перекликается с растущим в отрасли вниманием к безопасности ИИ. Когда возможности ИИ расширяются от рекомендаций контента до научных открытий, сложность обеспечения контроля над его поведением также возрастает.
