СИЭТЛ (ИА Реалист). Популяция южных резидентных косаток (Orcinus orca ater), состоящая из трёх стад, остаётся одной из самых уязвимых морских популяций в мире. По данным на декабрь 2025 года, в дикой природе насчитывалось 76 особей. Судоходство и подводный шум являются активными угрозами их выживанию, поскольку косатки используют щелчки и эхолокацию для охоты и ориентации в океане.
Масштаб проблемы: децибелы на грани выживания
Шум от типичного современного судна может повысить уровень подводного звука на 12–17 децибел на частотах ниже естественных фоновых шумов, что крайне разрушительно для косаток. Поскольку шкала децибел нелинейна, рост на 10 дБ означает десятикратное увеличение интенсивности звука.
Исследования показывают, что вероятность успешной охоты косаток снижается на 12,5% на каждый дополнительный децибел максимального шума, а у самок вероятность преследования добычи падает на 58%. «Шум — это контролируемая угроза, которая усугубляет нехватку чавычи. Больше рыбы не поможет, если киты не могут её „услышать“», — поясняет исследователь Рут Джой из Университета Саймона Фрейзера.
OrcaHello: круглосуточное прослушивание океана
Одним из наиболее продвинутых решений стала платформа OrcaHello, разработанная в 2019 году на хакатоне и с тех пор расширенная до семи локаций. Система использует сеть подводных микрофонов (гидрофонов) проекта Orcasound, которые транслируют аудио в реальном времени. Обученная модель машинного обучения распознаёт характерные крики именно южных резидентных косаток, отсекая ложные срабатывания.
После подтверждения экспертом сигнал автоматически направляется операторам паромов, портов и группам реагирования. Порты Сиэтла и Washington State Ferries используют эти оповещения для координации снижения скорости судов и приостановки шумных строительных работ, таких как забивка свай, когда киты находятся поблизости.
С момента запуска положительные оповещения публиковались более 150 дней, а только в 2026 году крики южных резидентных косаток фиксировались в 19 отдельных дней.
HALLO и SPARROW: от обнаружения к прогнозированию
Проект HALLO (Humans and Algorithms Listening for Orcas) под руководством Университета Саймона Фрейзера получил почти $1 млн финансирования от Digital Research Alliance of Canada. Система интегрирует акустические и визуальные данные, отслеживание судов и сообщения гражданских учёных, чтобы не только определять текущее местоположение стад J, K и L, но и прогнозировать их перемещение на несколько часов вперёд.
«Мы изучаем возможность динамического снижения скорости, чтобы реальное обнаружение китов запускало замедление судов именно тогда и там, где они присутствуют, а не в фиксированные сроки», — объясняет Рут Джой. Сейчас порт Ванкувера координирует добровольное статическое замедление с июня по ноябрь, но замедление хода может увеличить время рейса сверх восьмичасовой смены лоцмана, требуя второго специалиста.
Параллельно Microsoft AI for Good Lab и SMRU Consulting разработали систему SPARROW, использующую гидрофоны и граничные вычисления (edge AI) для обнаружения китов в реальном времени и подачи сигналов.
В центре проекта — Communication Acoustics Buoy (CAB), солнечная плавучая платформа с гидрофонами, которая слушает океан круглосуточно. ИИ классифицирует звуки, автоматически оповещая моряков о присутствии исчезающих видов. По оценкам, замедление судов в присутствии китов снижает подводный шум до 50%.
Whale-E: тепловизионная камера с ИИ
Программа Quiet Sound установила на радиолокационной вышке Береговой охраны на входе в Пьюджет-Саунд тепловизионную камеру с ИИ по прозвищу Whale-E.
В отличие от гидрофонов, которым нужно, чтобы кит издал звук, камера обнаруживает китов по теплу их фонтана на расстоянии, в том числе ночью и в плохую погоду. «С первого дня, когда мы её установили, — мы закончили около 5–6 вечера, — к 8 вечера у нас уже была первая запись кита в этом районе», — рассказал менеджер программы Quiet Sound Гонсало Банда-Крус. Моряки могут замедлить ход или безопасно изменить курс, снижая шум двигателей.
ИИ не решает проблему шума как таковую, но меняет правила игры в охране редких китов: он превращает мониторинг из эпизодического и дорогостоящего в постоянный и масштабируемый. Ключевое преимущество этих систем — не просто обнаружение, а своевременность: оповещение приходит достаточно быстро, чтобы судно успело сбросить скорость или изменить курс, а стройка — приостановиться.
Однако остаются вопросы масштабирования и обязательности. Пока большинство мер носят добровольный характер, а динамическое замедление тестируется лишь в пилотном режиме. Если ИИ-обнаружение будет интегрировано в обязательные правила судоходства — наряду с расширенными зонами ограничения скорости и запретными для судов районами, — у южных резидентных косаток появится реальный шанс на восстановление. В противном случае технология останется инструментом, который фиксирует проблему, но не устраняет её причину.
