МОСКВА (ИА Реалист). Anthropic, разработчик AI-моделей Claude, подтвердила существование «мокрой» лаборатории (wet lab) в районе залива Сан-Франциско. О запуске площадки сообщило Reuters со ссылкой на два источника, а руководитель направления life sciences Эрик Каудерер-Абрамс подтвердил агентству её существование.

Что такое «мокрая» лаборатория и зачем она нужна

«Мокрая» лаборатория — это помещение, оснащённое оборудованием для физических биологических экспериментов: клеточных культур, биохимических анализов, молекулярных исследований. Это принципиально иной уровень по сравнению с «сухими» вычислениями (in silico), которыми до сих пор ограничивалась работа Anthropic в биологии.

«Мы считаем, что для биологии окончательная проверка по-прежнему и ещё некоторое время будет происходить в реальной лабораторной работе», — заявил Каудерер-Абрамс.

«Мы абсолютно точно делаем это сегодня. Я бы описал наш подход как типичный для большинства биотехнологических компаний, где часть работы выполняется в собственных лабораториях, а часть — с внешними партнёрами».

Представитель компании позднее уточнил, что лаборатория не предназначена специально для поиска лекарств, но отказался от дальнейших комментариев.

Цели: ускорение доклиники и «неизлечимые» болезни

Anthropic заявляет, что намерена заниматься доклиническими исследованиями в областях, которые традиционные фармкомпании считают финансово непривлекательными.

Компания хочет использовать Claude для ускорения поиска сложных молекул, включая биспецифические и триспецифические антитела, способные воздействовать на несколько целей одновременно.

По словам Каудерера-Абрамса, AI может ускорить разработку методов лечения заболеваний, которые ранее считались «неизлечимыми» — слишком сложными для терапии. Компания не раскрывает, какие именно болезни являются приоритетными и каков прогресс.

Важное ограничение: Anthropic пока не проводит клинические испытания и, по словам Каудерера-Абрамса, не конкурирует с фармкомпаниями, чей бизнес строится на выводе препаратов на рынок.

История вопроса: от покупки Coefficient Bio до Claude Science

Лаборатория — не первый шаг Anthropic в биологию. В апреле 2026 года компания приобрела Coefficient Bio — «невидимый» AI-биотех-стартап с командой менее 10 человек — примерно за $400 млн в акциях. Компанию основали исследователи, работавшие в Genentech над вычислительным поиском лекарств.

В июне Anthropic запустила программное обеспечение Claude Science, предназначенное для лабораторных исследований. Тогда же компания объявила о намерении заниматься доклинической работой в областях, которые традиционные компании обходят стороной.

Кроме того, в совет директоров Anthropic вошёл Васим Нарасимхан — генеральный директор Novartis. Компания также предоставляет AI-инструменты таким фармгигантам, как Genentech (Roche), Bristol Myers Squibb и Novo Nordisk.

Баланс между ускорением и безопасностью

Шаг Anthropic вызывает вопросы на фоне заявлений самой компании. Два её исследователя недавно предупредили, что AI может привести к вымиранию человечества, а руководитель направления выравнивания оценил такую вероятность в более 10% в течение десяти лет.

Сама компания сообщила, что обнаружила случаи, когда её системы могли быть использованы для разработки биологического оружия, что вызвало скептицизм у части наблюдателей.

Генеральный директор Дэрио Амодея 12 сентября призвал отрасль замедлить развитие передовых AI-моделей и ввести саморегулирование. При этом Anthropic готовится к IPO с потенциальной оценкой в $2 трлн.

«В нашей работе в области life sciences мы всегда балансируем между этими вещами, — заявил Каудерер-Абрамс. — Мы делаем модели лучше так, чтобы, по нашему мнению, это поднимало и ускоряло разработку лекарств, и при этом обдуманно и осторожно подходим к их развёртыванию, чтобы ограничить риск».

Автоматизация лабораторий: Claude управляет роботами

Один из источников Reuters сообщил, что Anthropic хочет использовать Claude для управления роботизированными лабораторными установками с минимальным вмешательством человека.

Для этого компания разработала Model Hardware Standard (MHS) — протокол, позволяющий AI-моделям управлять лабораторным оборудованием, выявлять ошибки и писать скрипты автоматизации.

«Мы находимся в самой ранней стадии использования AI для автоматизации выполнения лабораторной работы, — сказал Каудерер-Абрамс. — Эта область потенциально способна принести значительное ускорение во многих процессах».

При этом представитель Anthropic подчеркнул, что человеческий контроль остаётся критически важным для безопасности.

Проблема доверия с фармкомпаниями

Anthropic одновременно предоставляет AI-инструменты крупным фармкомпаниям и развивает собственные лабораторные возможности. Два источника Reuters отметили, что клиенты Anthropic могут опасаться утечки данных из их конкурирующих drug-программ, даже несмотря на заверения компании об изоляции данных.

Каудерер-Абрамс заявил, что Anthropic, частично из соображений конкуренции, установила границу: не проводить клинические испытания и фокусироваться на потребностях, которые индустрия не покрывает.