НЬЮ-ЙОРК (ИА Реалист). Искусственный интеллект перестал быть просто модным словом в инвестиционных кругах — он окончательно перекроил глобальный фондовый рынок.
Рекордные ралли акций технологических гигантов, появление миллиардных состояний на ставках в ИИ и даже использование нейросетей розничными инвесторами для выбора акций говорят о том, что ИИ стал главной движущей силой рынков, затмившей традиционные макроэкономические угрозы.
Однако стремительный взлёт вызывает всё больше опасений: эксперты предупреждают о «пузыре» и о том, что гонка алгоритмов может сделать сам рынок уязвимым для катастрофических сбоев.
ИИ разгоняет рынки до рекордов
Ралли, вызванное бумом искусственного интеллекта, вывело мировые фондовые индексы на исторические максимумы, компенсируя риски, создаваемые войной в Иране и нестабильностью в мировой экономике. Барометр ИИ — акции Nvidia — взлетели более чем на 1300% с конца 2022 года, а её квартальные отчёты теперь пристально отслеживаются инвесторами не хуже ключевых экономических показателей.
«Гиперскейлеры» — Microsoft, Alphabet (Google) и Amazon — также в числе главных бенефициаров, вкладывая сотни миллиардов долларов в строительство центров обработки данных по всему миру.
Рост затронул не только США. Европейские технологические акции, включая производителя оборудования для чипов ASML, находятся на самом высоком уровне с 2000 года. Южнокорейский рынок, где доминирует Samsung Electronics, приближается к рекорду, а SK Hynix и Micron Tech периодически входят в элитную группу компаний с капитализацией более $1 трлн. Даже SpaceX Илона Маска перед своим рекордным IPO присоединилась к этой волне, достигнув оценки около $1,8 трлн.
Крупнейшие мировые инвесторы переориентируют капитал на компании, интегрирующие ИИ. По данным Goldman Sachs, хедж-фонды, управляющие более чем $4 трлн, совершили крупнейшее за историю смещение в акции технологических компаний, доведя долю полупроводников в портфелях до 10%.
При этом ставки против «не-ИИ» секторов (здравоохранение, utilities, потребительские товары) находятся на рекордных уровнях. «Фонды, похоже, делают ставку не на весь рынок, а только на ИИ», — резюмирует стратег Goldman Бен Снайдер.
Хедж-фонды на волне ИИ
Одним из самых ярких символов бума стал 24-летний Леопольд Ашенбреннер, чей ориентированный на ИИ хедж-фонд Situational Awareness за неполные два года вырос с нескольких сотен миллионов долларов до $20 млрд под управлением.
Прибыль фонда с начала 2026 года превысила 270% после вычета комиссий, а с момента запуска — более 1000%. Ключевой успех принесла ставка на Anthropic, чья оценка выросла с $60 млрд в начале 2025 года до $965 млрд к маю 2026-го.
Хедж-фонды делают ставку на чистые «ИИ-истории»: Goldman выделяет корзину акций Amazon, Nvidia, Alphabet, Microsoft и Meta как самые популярные активы. Среди новых фаворитов — SanDisk и Lam Research. При этом сектор программного обеспечения, который может быть разрушен новыми ИИ-инструментами, стал наименее популярным среди фондов с 2019 года.
Розничные инвесторы и «робо-советники»
ИИ также демократизировал доступ к рынку. Согласно опросу брокера eToro, около 50% розничных инвесторов заявили, что используют такие инструменты, как ChatGPT или Google Gemini, для выбора или изменения своих инвестиций, при этом 13% уже делают это на регулярной основе. Рынок «робо-эдвайзинга» (автоматизированных финансовых консультаций) прогнозируется на уровне $470 млрд к 2029 году.
Бывший аналитик UBS Джереми Льюнг признаётся, что использует ChatGPT для управления своим портфелем после ухода из банка: «У меня больше нет люкса в виде терминала Bloomberg, но даже простой ChatGPT может воспроизвести многие рабочие процессы». Тем не менее эксперты предупреждают: использование общих моделей как «хрустальных шаров» чревато ошибками, и лучше использовать специализированные ИИ-платформы, обученные именно для анализа рынков.
Пузырь, перегрев и «парадокс умных рынков»
В то время как инвесторы продолжают лить деньги в ИИ, всё больше голосов предупреждают о перегреве. Аналитики Prometeia фиксируют разворот рыночных настроений: после лет бума реакция акций на новости, связанные с развитием генеративного ИИ, становится негативной.
В технологическом секторе доходность в течение 10 дней после подобных событий оказалась на 0,75% ниже ожидаемой. Инвесторы всё чаще задаются вопросом: окупаются ли колоссальные капитальные затраты (Morgan Stanley прогнозирует $3 трлн до 2028 года) в условиях пока ещё неясной отдачи?
Более того, распространение ИИ-алгоритмов само по себе может разрушать сверхдоходность. Согласно исследованию «AI-Driven Alpha Decay», стратегии, основанные на ИИ, являются «самоуничтожающимися» в масштабе. Из-за того, что слишком много игроков используют одни и те же данные и сигналы, «период полураспада» прибыльных торговых сигналов сократился с 5–7 лет до всего 18 месяцев.
Темная сторона: «Алгоритмы не готовы»
Новейшие тесты показывают, что полностью автономная торговля с помощью LLM (таких, как Claude и ChatGPT) пока терпит неудачу. В соревновании Alpha Arena портфель из восьми ведущих моделей потерял около трети своей стоимости всего за две недели, совершая хаотичные сделки.
Нидерландский регулятор AFM предупреждает, что самообучающиеся системы могут создавать «паттерны, напоминающие скоординированное поведение», без какого-либо предварительного сговора между участниками. Одна ошибочная реакция модели способна вызвать мгновенный каскад продаж, как это было во время «Flash Crash» 2010 года.
Искусственный интеллект фундаментально изменил архитектуру фондового рынка, создав новую «цифровую» эпоху инвестиций. Он стал главным драйвером роста, но также породил беспрецедентную концентрацию капитала и системные риски.
Парадокс 2026 года заключается в том, что чем больше рынок полагается на ИИ, тем сложнее на нём зарабатывать, и тем опаснее становится его падение. Ближайшие годы покажут, приведёт ли этот бум к новой промышленной революции или закончится крахом одного из самых раздутых пузырей в истории.
