СТОКГОЛЬМ (ИА Реалист). Двое ученых — пионеры машинного обучения, заложившие основы современного искусственного интеллекта, получили Нобелевскую премию по физике за «фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
Речь идет о 91-летнем почетном профессоре Принстонского университета из США Джоне Хопфилде и 46-летнем почетном профессоре Торонтского университета Джеффри Хинтоне. Последнего, к слову, называют «крестным отцом искусственного интеллекта». В прошлом году к Хинтону было приковано внимание всего мира, когда он ушел из Google и предупредил мир об опасности того, что машины превзойдут людей.
Вдохновленные работой мозга Хинтон и Хопфилд создали искусственные нейронные сети, которые хранят и извлекают воспоминания, как человеческий мозг, и обучаются на основе поступающей в них информации.
Новаторская работа ученых началась в 1980-х годах и продемонстрировала, как компьютерные программы, использующие нейронные сети и статистику, могут стать основой для целой области, которая проложила путь к быстрому и точному языковому переводу, системам распознавания лиц и генеративному ИИ, лежащему в основе таких чат-ботов, как ChatGPT, Gemini и Claude.
Хопфилд был удостоен награды за создание «ассоциативной памяти, способной хранить и восстанавливать изображения и другие типы закономерностей в данных», а Хинтон изобрел метод, позволяющий «независимо обнаруживать свойства в данных», что является важной особенностью крупных искусственных нейронных сетей, используемых сегодня.
В 1982 году Хопфилд построил нейронную сеть, которая хранила изображения и другую информацию в виде шаблонов, имитируя способ хранения воспоминаний в мозге. Сеть могла вспоминать изображения, когда ей подсказывали похожие шаблоны, что было похоже на идентификацию песни, услышанной лишь на короткое время в шумном баре.
Хинтон развил исследования Хопфилда, включив вероятности в многослойную версию нейронной сети, что привело к созданию программы, способной распознавать, классифицировать и даже генерировать изображения после загрузки в нее обучающего набора изображений.
«Эти искусственные нейронные сети использовались для продвижения исследований в таких разных областях физики, как физика элементарных частиц, материаловедение и астрофизика. Они также стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и переводе языков», — отметила председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс, объявляя лауреатов премии.
Профессор Майкл Вулдридж, специалист по информатике из Оксфордского университета, в свою очередь подчеркнул, что награда отражает глубокое влияние, которое оказывает ИИ.
«Эта награда является показателем того, насколько ИИ преобразует науку. Успех нейронных сетей в этом столетии сделал возможным анализ данных способами, которые были немыслимы на рубеже веков. Ни одна часть научного мира не осталась неизменной из-за ИИ: мы находимся в замечательном моменте в научной истории, и замечательно видеть, что академия признает это», — заявил он.
Однако далеко не все разделяют мнение, что Хинтон и Хопфилд заслужено получили Нобелевскую премию.
«Нобелевской премии по информатике нет, так что это интересный способ ее создания, но это кажется немного натянутым. Очевидно, что искусственные нейронные сети оказывают глубокое влияние на физические исследования, но справедливо ли сказать, что сами по себе они являются результатом физических исследований?», — считает специалист по информатике из Университета Саутгемптона и советник ООН по ИИ профессор Венди Холл.
Согласно решению Королевской шведской академии наук, Хинтон и Хопфилд разделят премию в размере 11 миллионов шведских крон (более $1 млн).
