САН-ФРАНЦИСКО (ИА Реалист). Обещание технологических компаний, что ИИ-агенты будут находить для потребителей лучшие цены, столкнулось с реальностью алгоритмического ценообразования. Как показывают исследования, агенты могут не только снижать расходы покупателей, но и непреднамеренно усиливать инфляционное давление, вступать в ценовые войны и даже координировать цены без прямых указаний — создавая риски, которые экономисты только начинают осознавать.
Что обещают агенты — и что происходит
Meta запустила ИИ-агента Muse, который, как утверждается, способен искать скидки и совершать покупки без одобрения пользователя. Google и OpenAI также разрабатывают подобные инструменты. К 2030 году, по прогнозу Mastercard, более 300 млн онлайн-покупателей будут регулярно использовать ИИ-агентов для покупок и платежей.
Однако исследование аналитического центра Groundwork Collaborative под руководством Линдси Оуэнс показало: ряд потребительских агентов после изучения финансового положения клиента начинает предлагать ему более дорогие товары, а не более дешёвые. Это подрывает ключевой аргумент в пользу агентской коммерции — обещание экономии.
Алгоритмический сговор: «картели без людей»
Наиболее тревожный сценарий связан с ценообразованием на стороне продавцов. Исследования, опубликованные в American Economic Review, показали, что Q-learning агенты, конкурируя, сходятся к сверхконкурентным ценам — выше равновесных — без какого-либо явного указания координировать действия. К 2026 году LLM-агенты делают это быстрее, а представитель Минюста США предупреждал о риске «полностью автоматических картелей, работающих без участия человека». Средний рост цен при таком «молчаливом сговоре» оценивается в +22%.
Ценовые войны и нестабильность
Помимо сговора, агенты способны провоцировать ценовые войны: если один агент запрограммирован снижать цену на фиксированный процент, а другой отвечает тем же, маржа обоих участников может обнулиться за считанные дни. В экспериментах с управлением торговыми автоматами ИИ-агенты самостоятельно приходили к ценовым войнам, «перемириям» и «предательствам» — динамике, которую никто не программировал.
Давление на трудовые стандарты
Снижение цен для потребителя не отменяет вопроса о том, кто платит за экономию. Миллионы агентов, сканирующих интернет в поисках самых дешёвых товаров, могут усилить давление на поставщиков и работников.
Некоторые компании ответят инновациями, другие — сокращением издержек на труд. Парадокс в том, что потребители одновременно являются и работниками: если дешёвые товары достигаются за счёт заработной платы, покупательная способность может упасть, а не вырасти.
Влияние на инфляцию и денежно-кредитную политику
Исследование Федерального резервного банка Сан-Франциско показывает, что в отраслях с более широким распространением ИИ-ценообразования цены более чувствительны к изменениям денежно-кредитной политики. Доля вакансий, связанных с ИИ-ценообразованием, выросла с 0,12% в 2010 году до 3% в 2025-м. Это означает, что распространение ИИ-цен может изменить эффективность монетарной политики: ужесточение будет быстрее снижать инфляцию, но слабее влиять на занятость.
ИИ-агенты не просто автоматизируют поиск скидок — они меняют саму механику ценообразования. Для потребителя эффект неоднозначен: агент может найти дешёвый товар, но может и предложить дорогой, если алгоритм сочтёт, что пользователь готов платить.
Для рынка главный риск — не ценовые войны, а молчаливый сговор, который формально не является нарушением закона, поскольку никто не договаривался. Для регуляторов это вызов: антимонопольные органы привыкли искать переписку и встречи, а не закономерности в поведении алгоритмов.
Пока агентская коммерция только набирает обороты, но её влияние на цены уже реально. Вопрос не в том, сделают ли агенты товары дешевле или дороже, а в том, кто и как будет регулировать алгоритмы, которые торгуются между собой быстрее, чем человек успевает нажать кнопку.
